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Grundlagen in Data Science (Bachelor)

Die Vorlesung behandelt unterschiedliche Themen im Bereich Data Science und im Bereich des Programmierens in Python (u.a. Grundlagen, Komplexität von Modellen, Lineare Regression, Regularisierung, Supervised Learning, Logistische Regression, Entscheidungsbäume, Unsupervised Learning, Clustering und Text-Analysen/ Natural Language Processing).

Weitere Informationen zum Kurs sowie ein Kurssyllabus finden sich in Moodle

Type

Lecture

Event number

073151

Rhythm

WS

Location