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Data Science in Economics

Über uns

Herzlich Willkommen auf unserer Webseite!

Der Lehrstuhl für Data Science in Economics an der Fakultät für Wirtschaftswissenschaft der Ruhr-Universität Bochum arbeitet an wirtschaftswissenschaftlichen Analysen mit strukturierten und unstrukturierten Datensätzen. Wir forschen mit Big Data, Machine Learning und Künstlicher Intelligenz sowie zu Forschungsfragen zur Digitalen Transformation und Innovationen, in der Regional-, Arbeitsmarkt- und Internationalen Ökonomik und in anderen wirtschaftswissenschaftlichen Anwendungsfeldern.

In Forschung und Lehre programmieren wir in Python, R, Stata, u.a.

 

Kontakt

Bei Fragen zu den Veranstaltungen, Vorlesungen und Seminaren des Lehrstuhls wenden Sie sich bitte immer an
ls-dsecon@ruhr-uni-bochum.de.
Nur bei konkreten Anfragen an einzelne Personen wenden Sie sich bitte direkt an die jeweilige Ansprechperson.

 

Klausur für "Machine Learning and Programming in Python"

Es gibt einen Klausurtermin für die Vorlesung "Machine Learning and Programming in Python" (Master/ PhD) am 29.7.2024, von 8-10 Uhr. Studierende die bereits im Winter Semester 2023/2024 als Kursteilnehmer akzeptiert wurden, können ebenfalls an dieser Klausur teilnehmen. Bitte beachten Sie die Fristen zur Registrierung in FlexNow.

 

Klausur für "Grundlagen in Data Science"
Es gibt einen Klausurtermin für die Vorlesung zu "Grundlagen in Data Science" (Bachelor) am 1.8.2024, von 12-14 Uhr (Nachschreibtermin). Bitte beachten Sie die Fristen zur Registrierung in FlexNow.

 

Kurse im Sommersemester 2024

Informationen gibt es im Vorlesungsverzeichnis, auf diesen Webseiten und in Moodle

 

Kurse im Wintersemester 2024/2025

Informationen gibt es im Vorlesungsverzeichnis, auf diesen Webseiten und in Moodle

 

Team

Prof. Dr. Astrid Krenz
Lehrstuhlinhaberin, Professorin
Markus Holtze, M.Sc.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Leon Lohbeck, M.Sc.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Frauke Schneider
Wissenschaftliche Hilfskraft
Kim Michelle Wirth
Studentische Hilfskraft
Nhat Quang Huynh
Wissenschaftliche Hilfskraft
Nhi Phuong Ta
Wissenschaftliche Hilfskraft
Jammila Laâguidi
Wissenschaftliche Hilfskraft

Lehre

Informationen zu:

Lehrangebote

Studienart
Übung
2 SWS

SoSe

Tutorium
1 SWS

unreg.

Seminar
2 SWS

unreg.

Vorlesung
2 SWS

SoSe

Vorlesung
2 SWS

WiSe

Übung
2 SWS

WiSe

Nächste Termine

Aktuell sind keine Termine eingetragen.

Der Lehrstuhl gehört zum Kompetenzfeld:

CEIT