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Data Science in Economics

Über uns

Herzlich Willkommen auf unserer Webseite!

Der Lehrstuhl für Data Science in Economics an der Fakultät für Wirtschaftswissenschaft der Ruhr-Universität Bochum arbeitet an wirtschaftswissenschaftlichen Analysen mit strukturierten und unstrukturierten Datensätzen. Wir forschen mit Big Data, Machine Learning und Künstlicher Intelligenz sowie zu Forschungsfragen zur Digitalen Transformation und Innovationen, in der Regional-, Arbeitsmarkt- und Internationalen Ökonomik und in anderen wirtschaftswissenschaftlichen Anwendungsfeldern.

In Forschung und Lehre programmieren wir in Python, R, Stata, u.a.

 

Kontakt

Bei Fragen zu den Veranstaltungen, Vorlesungen und Seminaren des Lehrstuhls wenden Sie sich bitte immer an
ls-dsecon@ruhr-uni-bochum.de.
Nur bei konkreten Anfragen an einzelne Personen wenden Sie sich bitte direkt an die jeweilige Ansprechperson.

 

Klausur für "Machine Learning and Programming in Python"

Es gibt einen Klausurtermin für die Vorlesung "Machine Learning and Programming in Python" (Master/ PhD) am 20.2.2025 von 10:00 bis 12:00 Uhr in HGD 30 (Nachschreibtermin). Studierende, die bereits in vorigen Semestern als Kursteilnehmer akzeptiert wurden, können ebenfalls an dieser Klausur teilnehmen. Bitte beachten Sie die Fristen zur Registrierung in FlexNow.

 

Klausur für "Grundlagen in Data Science"

Es gibt einen Klausurtermin für die Vorlesung zu "Grundlagen in Data Science" (Bachelor) am 17.2.2025 von 14:00 bis 16:00 Uhr in HGD 30. Studierende, die bereits in vorigen Semestern als Kursteilnehmer akzeptiert wurden, können ebenfalls an dieser Klausur teilnehmen. Bitte beachten Sie die Fristen zur Registrierung in FlexNow.

 

Kurse im Wintersemester 2024/2025

Informationen gibt es im Vorlesungsverzeichnis, auf diesen Webseiten und in Moodle

Team

Prof. Dr. Astrid Krenz
Lehrstuhlinhaberin, Professorin
Andrea Riesenberg
Mitarbeiter:in in Technik und Verwaltung
Nhi Phuong Ta
Wissenschaftliche Hilfskraft
Jammila Laâguidi
Wissenschaftliche Hilfskraft

Lehre

Informationen zu:

Lehrangebote

Studienart
Seminar
2 SWS

unreg.

Übung
2 SWS

SoSe

Tutorium
1 SWS

unreg.

Seminar
2 SWS

unreg.

Vorlesung
2 SWS

SoSe

Vorlesung
2 SWS

WiSe

Nächste Termine

17. Februar 2025
Klausur Grundlagen in Data Science
20. Februar 2025
Klausur Machine Learning and Programming in Python (Nachschreibtermin)

Interessiert an der Mitarbeit an unserem Lehrstuhl?

Wissenschaftliche Hilfskräfte mit Bachelor-Abschluss (WHB) (m/w/d) am Lehrstuhl für Data Science in Economics
Studentische Hilfskräfte (SHK) (m/w/d) am Lehrstuhl für Data Science in Economics

Aktuelle Meldungen

Keine aktuellen Meldungen vorhanden.

Der Lehrstuhl gehört zum Kompetenzfeld:

CEIT