Jeweils im Sommersemester wird regelmäßig die Veranstaltung „Data Science in Finance“ angeboten. Im Rahmen der Veranstaltung wird den Studierenden die Möglichkeit geboten, vertiefende Kenntnisse über die Anwendung von Programmiersprachen zur Datenanalyse in der Kreditwirtschaft zu erlangen. Die Studierenden sollen lernen, strukturierte Best-Practice-Ansätze für praxisrelevante Problemstellungen zu entwickeln und einen Überblick über die Programmiersprache Python sowie deren wichtigsten Bibliotheken erhalten. Das Seminar findet in Kooperation mit der Anti-Financial Crime Modelling Abteilung der einer deutschen Großbank statt. Das Seminar umfasst 10 ECTS und wird von der Universitätsinitiative "Forschendes Lernen" gefördert.

Die Inhalte werden im Rahmen von Blockveranstaltungen vermittelt. Darüber hinaus sind zwischen den Veranstaltungen Hausaufgaben anzufertigen und vor dem jeweils nächsten Termin einzureichen. Abgeschlossen wird das Modul mit einer Projektarbeit in der ein praxisnaher Datensatz analysiert wird.  Die Analyse soll durch einen schriftlichen Report ergänzt werden. Die Projektarbeit wird im Rahmen des FAACT Masterstudiengangs als Hausarbeit anerkannt.

Die Teilnehmerzahl ist auf 15 Studierende beschränkt. Die Bewerbung erfolgt via Moodle. Bewerbungsschluss ist der 01.04.2023.

Literaturhinweise

• Deitel, Paul J./Deitel, Harvey M. (2019): Intro to Python for Computer Science and Data Science: Learning to Program with AI, Big Data and The Cloud, Pearson Education.

Gliederung

Der Kurs findet an den folgenden Terminen online via Zoom statt:

14.04.2023, 16:00-20:00 Uhr: Python Basics I & II – Data Types and Algorithms

28.04.2023, 10:00-14:00 Uhr: Python Basics III & IV – Strings Deep-Dive and Regular Expressions

12.05.2023, 16:00-18:00 Uhr: Data Science I – Libraries

19.05.2023, 16:00-18:00 Uhr: Data Science II – Pandas and DataFrames

02.06.2023, 16:00-18:00 Uhr: Data Science III & IV – Machine Learning

09.06.2023, 16:00-18:00 Uhr: Data Science V – Data Science in Research and Practice