Data Science in Economics

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Der Lehrstuhl für Data Science in Economics an der Fakultät für Wirtschaftswissenschaft der Ruhr-Universität Bochum arbeitet an wirtschaftswissenschaftlichen Analysen mit strukturierten und unstrukturierten Datensätzen. Wir forschen mit Big Data, Machine Learning und Künstlicher Intelligenz sowie zu Forschungsfragen zur Digitalen Transformation und Innovationen, in der Regional-, Arbeitsmarkt- und Internationalen Ökonomik und in anderen wirtschaftswissenschaftlichen Anwendungsfeldern.

In Forschung und Lehre programmieren wir in Python, R, Stata, u.a.

Kontakt

Bei Fragen zu den Veranstaltungen, Vorlesungen und Seminaren des Lehrstuhls wenden Sie sich bitte immer an
ls-dsecon@ruhr-uni-bochum.de.
Nur bei konkreten Anfragen an einzelne Personen wenden Sie sich bitte direkt an die jeweilige Ansprechperson.

Klausureinsichten für "Machine Learning and Programming in Python" und "Grundlagen in Data Science"

Es gibt Termine für die Einsichten der Klausuren "Machine Learning and Programming in Python" (Master/ PhD) und "Grundlagen in Data Science" (Bachelor).  Am Montag, den 23.09.2024, um 13-14 Uhr für "Grundlagen in Data Science" (Bachelor), und um 14-15 Uhr für "Machine Learning and Programming in Python" (Master/ PhD). Bitte schicken Sie eine Email an ls-dsecon@ruhr-uni-bochum.de für die Teilnahme an der Einsicht.

Klausur für "Machine Learning and Programming in Python"

Es gibt einen Klausurtermin für die Vorlesung "Machine Learning and Programming in Python" (Master/ PhD) am 20.2.2025 (Nachschreibtermin). Studierende, die bereits in vorigen Semestern als Kursteilnehmer akzeptiert wurden, können ebenfalls an dieser Klausur teilnehmen. Bitte beachten Sie die Fristen zur Registrierung in FlexNow.

Klausur für "Grundlagen in Data Science"
Es gibt einen Klausurtermin für die Vorlesung zu "Grundlagen in Data Science" (Bachelor) am 17.2.2025. Studierende, die bereits in vorigen Semestern als Kursteilnehmer akzeptiert wurden, können ebenfalls an dieser Klausur teilnehmen. Bitte beachten Sie die Fristen zur Registrierung in FlexNow.

Kurse im Wintersemester 2024/2025

Informationen gibt es im Vorlesungsverzeichnis, auf diesen Webseiten und in Moodle